Segurança é o alicerce da saúde digital. A DTO adota uma arquitetura multicamadas com segregação de dados, anonimização, controle de acesso e auditoria contínua para sustentar interoperabilidade e IA explicável. Entenda quando o Health AI Center deixa de ser conceito e vira rotina, e o que medir para provar valor.
O que define um Health AI Center A transformação digital da saúde está ganhando maturidade. Com o volume crescente de
A LGPD trouxe um novo patamar de responsabilidade para o uso de dados sensíveis em saúde. Este artigo mostra como a inteligência artificial pode ser aplicada de forma ética e segura no tratamento de dados clínicos, com foco em anonimização, proteção e eficiência. Apresentamos como soluções como o DataOpera® e o DataHAL® da DTO garantem conformidade com a lei e transformam dados em inteligência aplicada, sem comprometer a privacidade.
Descubra o que está por trás do conceito de Health AI Center e por que ele representa um novo patamar na transformação digital da saúde. No artigo, explicamos como a DTO vai além da interoperabilidade ao aplicar inteligência em dados clínicos e administrativos, estruturando um ecossistema voltado para decisões mais ágeis, seguras e centradas no paciente.
Interoperabilidade em saúde é a capacidade de diferentes sistemas trocarem dados clínicos de forma segura, padronizada e em tempo real. Neste artigo, explicamos de forma acessível como essa tecnologia impacta diretamente o cuidado que você recebe, reduz burocracias, melhora diagnósticos e impulsiona a transformação digital no setor. Entenda também o papel da DTO com o DataOpera® e o DataHAL® na construção de um ecossistema de saúde mais inteligente e conectado.
A interoperabilidade é a chave para um sistema de saúde mais eficiente, seguro e centrado nas pessoas. Este artigo explora como a conexão entre sistemas transforma dados clínicos em inteligência aplicada, reduzindo desperdícios, melhorando diagnósticos e colocando o paciente no centro do cuidado. A DTO, com sua plataforma DataOpera®, lidera essa transformação ao padronizar e estruturar dados em tempo real, promovendo uma saúde digital mais integrada e inteligente.
